ИИ на службе авиации

Обслуживание воздушных судов в аэропортах — сложный процесс, где каждая ошибка может привести к серьёзным последствиям. До сих пор его контроль полностью зависел от человеческого фактора. Наши специалисты разработали инновационное решение на основе компьютерного зрения (CV), которое в режиме реального времени анализирует работу спецтранспорта, выявляет нарушения и повышает безопасность процессов.

Как работает система

ИИ обрабатывает видеопоток с камер, отслеживая передвижение спецтранспорта, его расположение в зонах обслуживания и взаимодействие с воздушным судном. Алгоритмы детекции (DETR, YOLO) и сегментации (Segment Anything) точно определяют объекты даже при наложении, а модуль трекинга фиксирует события — остановки, парковку, заезды в запрещённые зоны. Все данные сохраняются, и система формирует отчёты с визуальными подтверждениями нарушений.

Руководитель проектов Александр Хенкин объясняет: «В отличие от типовых систем видеонаблюдения, мы разрабатываем решение, основанное на детальной декомпозиции сценариев обслуживания воздушных судов. Каждый тип взаимодействия – от установки колодок до подключения заправщика – формализован в виде набора условий, объектов и допустимых временных интервалов. Это позволяет не просто фиксировать факты, а автоматически выявлять отклонения от регламентов и формировать структурированные события с привязкой ко времени и контексту».

От прототипа к реальному внедрению

Наша команда уже протестировала MVP на 10 000+ изображениях, отработав пайплайн от детекции до аналитики, и проводит пилот в одном из крупнейших аэропортов, проверяя эффективность решения в реальных условиях. В перспективе «Лоция» планирует масштабировать решение и внедрить его в другие аэропорты страны.

Команда «Лоции» объединяет инженеров и аналитиков с опытом разработки ИИ-решений для промышленности и транспорта. Наш опыт включает разработку систем анализа телеметрии узлов железнодорожного состава для выявления аномалий, создание систем компьютерного зрения для обнаружения препятствий на путях и мониторинга пассажиропотока.

Мы реализовали проекты по автоматической детекции номеров вагонов, оценке объемов выгружаемого угля, классификации дефектов на мясоперерабатывающем производстве. Наши технологии помогают в анализе спутниковых снимков для выявления незаконных вырубок леса, в трекинге мусора на рудных конвейерах и сегментации технологических процессов.

Такой разносторонний опыт позволяет «Лоции» разрабатывать устойчивые, масштабируемые и практико-ориентированные ИИ-системы под реальные задачи заказчика.