AI-система мониторинга обслуживания воздушных судов

AI-система мониторинга обслуживания воздушных судов

Автоматизация контроля процессов обслуживания воздушных судов на перроне для снижения рисков и повышения эффективности.

Проблема

В связи с активным ростом количества воздушных судов (ВС) и увеличением нагрузки на перрон, а также ограниченным парком аэродромной техники, в аэропортах стали возникать сложности при обслуживании ВС. Ручное управление перемещением множества объектов требует значительных усилий и может приводить к нежелательным ситуациям, таким как:

— возможные задержки рейсов и повреждения техники из-за сложностей в координации спецтранспорта, персонала и топливозаправщиков;

— длительный анализ инцидентов, поскольку отсутствует автоматизированная система фиксации событий и приходится вручную изучать записи с камер наблюдения.

Подробнее

Обслуживание ВС на перроне аэропорта — процесс повышенной сложности и опасности. Этому способствуют:

— Перегруженность перронов. Одновременное обслуживание нескольких самолётов приводит к хаотичному движению транспорта, увеличивая риски.

— Регламенты, согласно которым на обслуживание ВС отводится по регламенту совсем небольшое количество времени. Любая задержка — штрафы и срывы расписания и, как следствие, финансовые потери.

Запрос

Ранее используемая система видеонаблюдения в аэропорту предоставляла базовые возможности, но не имела интеграции с регламентами и не позволяла выявлять отклонения в режиме реального времени. Клиенту – крупному авиахабу – требовалось решение, которое:

— Автоматически детектирует опасные ситуации

— Формирует доказательства для расследований

— Работает без остановки текущих процессов

— Не зависит от человеческого фактора

Наше решение

Мы разработали систему умного мониторинга на базе компьютерного зрения (CV), которая:

Обеспечивает трекинг и сценарный контроль

— Детектирует и анализирует объекты в режиме реального времени

— Сравнивает действия с регламентами (например, корректность парковки топливозаправщика)

— Фиксирует нарушения: пересечение границ, конфликты траекторий.

Формирует доказательства

— Автоматически генерирует G-ролики с метками времени для каждого инцидента.

Распознаёт 50+ объектов: самолёты, спецтехнику, персонал, конусы и другие элементы инфраструктуры

— Отслеживает движения и сравнивает действия с регламентными сценариями

— Формирует алармы при нарушениях: пересечение границ, остановки в запрещённых зонах, конфликты траекторий

— Генерирует доказательную базу: GIF-фрагменты с метками времени для каждого инцидента

Ключевые особенности

Сценарный контроль

Анализ типовых процессов: въезд/выезд техники, погрузка, остановки.

Интерактивный интерфейс

— Вкладки с текущими событиями, нарушениями и архивом

— Управление мониторингом по площадкам

Доказательная база

Автоматическая генерация гиф-фрагментов по каждому инциденту.

Эффекты от внедрения

Система не просто фиксирует нарушения, но переводит процессы обслуживания ВС на качественно новый уровень.

— Проактивность: предупреждает инциденты до их возникновения.

— Данные для аналитики: позволяет выявлять узкие места в логистике перрона.

— Масштабируемость: готова к адаптации под требования других аэропортов.

Результаты пилота

— Сокращение времени расследований с дней до часов

— Выявление нарушений, которые ранее оставались незамеченными

— Оптимизация ключевых процессов обслуживания ВС

Хотите внедрить искусственный интеллект в работу вашего бизнеса?

Оставьте заявку, и мы предложим решение, которое повысит безопасность и эффективность ваших процессов.

Технологический стек

Современные технологии под лучшие идеи. Не останавливаемся, постоянно мониторим новое, тестим актуальность стека.
Vue.js
PostgreSQL
FastAPI
MongoDb
Python
Bytetrack
RF-Deter